一个开放平台，统一承载智能体、集群与 BI。
ZenStudio 把 AI 智能体、多智能体集群和 AI 原生 BI 套件统一在一个由你自己运行的平台里——跑在你自己的基础设施上，用你的数据库和你的模型密钥。
我们为什么做它
多数团队把一个智能体框架、一个独立的 BI 工具、一个向量库、一个模型网关和一套可观测性栈拼在一起——然后从各家厂商那里租用，还要受用量上限和按席位计价的约束。我们认为整套技术栈应该是一件属于你的东西：一条命令部署，指向你的 Supabase 和你的模型密钥，让智能体和仪表板并肩运行，追踪完整，没有任何隐藏。
ZenStudio 的不同之处
平台归你所有
一切都跑在你掌控的基础设施上——你的数据库、你的模型密钥、你的预算。没有用量上限、不按席位计价、没有黑箱。行级安全保护每一条记录，提供商密钥加密存储。
一个真正的构建器，不是玩具
可视化的智能体构建器和拖拽式集群画布，配齐工具、记忆、RAG、护栏、评测和人工审批关卡——完整的原型循环。可以接入 MCP 服务、委派给远程 A2A 智能体，并把任意集群导出到 LangGraph、CrewAI 或 OpenAI Agents SDK。
智能体与 BI，合为一体
运行你智能体的那个实例，同时也运行一整套 AI 原生 BI——仪表板、会写并执行 SQL 的分析师、带数据告警的定时刷新，以及数仓连接器。一份数据资产、一次登录、一套需要运维的技术栈。
我们与其他工具如何并存
这些都是好项目，其中几个在各自领域比我们更成熟。它们解决的是形状不同的问题——下面列出各自的强项以及我们把力气花在哪里，好让你判断哪个更适合你的情况。
Langflow · Flowise
它们强在哪里
成熟且真正开源的可视化构建器，社区规模大、组件库丰富。如果你的任务是快速搭起一条 LLM 流水线并不断迭代，它们正擅长这件事，而且做得比我们更久。
我们的力气花在哪里
我们的力气花在流程图之后的事情上：带人工审批关卡的多智能体集群、评估节点、按节点设置的护栏与预算，再加上同一实例上的 BI 套件。这意味着要学的东西更多，只有当你确实需要这些时才值得。
Dify
它们强在哪里
打磨精细、文档完善的 AI 应用平台，托管服务能力强，插件生态庞大。如果你想要一个受管服务和一套久经验证的应用构建流程，它是相当稳妥的选择。
我们的力气花在哪里
我们优化的是让你在自己已有的基础设施上运行——Docker 加一个 Supabase 项目、你自己的模型密钥，不需要任何托管套餐——并且让仪表板和 AI 分析师与智能体待在同一个地方。
一个框架 + 一个 BI 工具 + 一个网关
它们强在哪里
LangGraph 和 CrewAI 是强大且久经测试的库，控制力远超任何画布；Metabase 和 Superset 是打磨多年的成熟 BI 产品。自行组合这套技术栈，每件事都能用上最合适的工具，也不会被我们的选择锁定。
我们的力气花在哪里
我们用一部分深度换来只需部署、加固和观测一套系统——智能体、BI、模型网关、追踪与 IAM 共用一次登录和一套权限模型。当画布不再够用时，每个集群都可导出到 LangGraph、CrewAI、Strands 或 OpenAI Agents SDK，所以这里是起点而非终点。
所有东西都在一处发布
- 可视化智能体构建器 + 拖放式多智能体集群画布，支持路由、条件、循环与函数
- RAG、工具、MCP 服务器、远程 A2A 智能体，并可导出到 LangGraph / CrewAI / OpenAI Agents SDK
- AI 原生 BI：仪表板、会写 SQL 的分析师、27 种图表类型、定时刷新与数据预警
- 22 种数据库与数据仓库连接器——PostgreSQL、MySQL、Oracle、Snowflake、BigQuery、Databricks、Redshift、Synapse、Trino/Starburst、Athena、ClickHouse 等
- 人工介入的审批、按用户设置的预算与预警，以及每次模型调用的完整追踪
- 带用户组与模型规则的 IAM、SAML SSO，以及只写的加密密钥库
- 在任意 Node 主机上一条 Docker 命令即可运行，以 Supabase 为后端，模型提供商任选