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ZenStudio 是一个基于你自有数据构建智能体 AI 的平台：既包含智能体与多智能体集群，也包含它们所依据的知识与数据表、配套的仪表板，以及让这一切能够安全交付给他人使用的管控能力。
从这里开始
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构建你的第一个智能体，为它接入数据和工具，运行它，并读懂追踪记录。
核心概念
智能体、工具、检索、集群、记忆与自带密钥，逐一讲清各自的真实含义。
智能体构建器
智能体的每一个字段，以及修改它究竟会带来什么影响。
安装与部署
在你自己的基础设施上运行整个平台。
按你要做的事查找
构建
| 页面 | 涵盖内容 |
|---|---|
| 智能体构建器 | 提示词、模型、工具、知识、记忆、护栏、版本与导出。 |
| 智能体对话 | 运行智能体、可视化 BI 回答、生成 PowerPoint / Word / Excel 文件，以及来源展示。 |
| 集群画布 | 多智能体图：路由器、循环、并行处理、审批关卡与框架导出。 |
| 技能与提示词库 | 可复用的能力与提示词。 |
| 开发者工作区 | 带真实内核的 Python 笔记本，可访问模型并检索知识库。 |
处理数据
| 页面 | 涵盖内容 |
|---|---|
| 数据目录与 SQL | 文件上传、数据仓库连接器、数据目录、数据剖析、血缘关系与 SQL 工作台。 |
| 数据准备 | 可视化联接与转换，保存为可重复执行、可定时调度的流程。 |
| 知识库 | 数据摄取、分块、嵌入、图谱搜索，以及排查错误回答。 |
| 语义层 | 受治理的度量，确保同一个问题只有一个答案。 |
| BI 工作区 | 仪表板、筛选器、下钻、告警、共享与嵌入。 |
上线与集成
| 页面 | 涵盖内容 |
|---|---|
| 集成 | 连接模型提供商、搜索服务、自动化工具与数据源。 |
| 模型与提供商 | 自带密钥、模型注册表，以及如何为每类任务选择合适的模型。 |
| MCP 服务 | 让智能体使用归属于其他系统的工具。 |
| 网页嵌入 | 把智能体或仪表板安全地嵌入到你自己的网站上。 |
| API 与 Webhook | 从你的代码中运行集群：作用域、幂等性与签名回调。 |
| 密钥 | 凭据只需存一次，随处引用。 |
治理与运维
| 页面 | 涵盖内容 |
|---|---|
| 访问控制 | 用户、用户组、模型规则、只读共享、邀请制注册与 SSO。 |
| 护栏与 PII | 输入输出管控，以及个人数据的识别与脱敏。 |
| 预算与成本 | 可按用户、用户组、嵌入实例或 API 密钥设置支出上限，并配置数据保留期。 |
| 日志与追踪 | 查看智能体实际做了什么，而不是它声称自己做了什么。 |
| 分析与审计 | 使用量、支出归因与审计日志。 |
三件值得提前了解的事
文字和数字是两类不同的问题。 文档应放入 知识库 以便被引用；数据行应放入 数据目录 以便被精确统计。模型不擅长算术，却极擅长把话说得笃定；因此把一个数字放在只能靠文本检索触及的地方，是导致“自信而错误”的答案最常见的原因。
追踪记录才是事实。 智能体对自身推理过程的解释同样是生成出来的文本，可能是错的。而 追踪记录 是真实记录。排查问题时请按这个顺序来。
密钥是你的，数据也是你的。 接入你自己的模型提供商后，调用将在你的账户下、依据你与该厂商的协议执行。参见 模型与提供商.